🧠 模型發佈/更新
1. Anthropic 為 Claude 添加了銀行帳戶存取權限，以便用戶可以追蹤他們的支出
Anthropic 在 Claude 中引入了一項名為「個人財務」的新功能，該功能允許用戶連接他們的銀行和卡片帳戶並詢問有關他們財務的問題。 ……
TIP來源：The Decoder
🏛️ 行業動態
1. Crusoe 將陷入困境的懷俄明州數據中心項目出售給谷歌
該交易凸顯了開發大規模人工智慧資料中心的挑戰。
TIP來源：TechCrunch：AI
2. 據報道 OpenAI 額外融資 110 億美元，估值 1.25 兆美元
據報道，OpenAI 已額外籌集 110 億美元，作為一輪融資的一部分，該輪融資尚未結束，但預計將在未來幾週內結束。
TIP來源：TechCrunch：AI
3. Ripple-65B 預覽版作為完全 Apache 2.0 開放美國模型提供強大的代理程式編碼結果
Ricursive Intelligence 正在發布 Ripple-65B Preview，這是一個 650 億參數的開放權重語言模型，該公司表示，該模型在 TerminalBench 2.1 編碼基準上取得了美國開源模型中的最高分，總研發成本為 3200 萬美元。
TIP來源：The Decoder
4. 數百個 Artex AI 駭客工具被發現公開暴露在網路上
安全研究人員發現數百臺託管滲透測試工具 Artex 的伺服器暴露在網路上，允許任何人存取該駭客工具。
TIP來源：TechCrunch：AI
5. Meta 推出 Spaces，這是與 Muse 代理程式協作的新方式
Meta 的 Muse 代理程式不斷獲得新功能和整合。 Spaces 有望成為與人工智慧助理互動的新方式。
TIP來源：TechCrunch：AI
6. 藍色浪潮中期可能如何重塑人工智慧產業
民主黨在本週美國中期選舉中取得的歷史性勝利也可能改變科技業。週二，公眾對 41 項與資料中心相關的投票措施進行了投票，除一項外，大多數投票措施都投票對資料中心的發展施加更多限制。
TIP來源：TechCrunch：AI
7. Zyphra ZYFA：適用於 AMD MI355X 的 FP8 FlashAttention，速度提升高達 1.76 倍
Zyphra 發布了 ZYFA（AMD 上的 Zyphra FlashAttention），這是一組適用於 AMD Instinct MI355X GPU 的 FP8 和 BF16 預填充注意力內核。 ZYFA是Zyphra的FP8注意力引擎，用於長上下文預填充，程式碼在Apache 2.0下開源…
TIP來源：MarkTechPost
8. 中期選舉之後，AI產業是否會迎來艱難的兩年？
民主黨在本週美國中期選舉中取得的歷史性勝利也可能改變科技業。週二，公眾對 41 項與資料中心相關的投票措施進行了投票，除一項外，大多數投票措施都投票對資料中心的發展施加更多限制。
TIP來源：TechCrunch：AI
9. Perplexity 現在擁有自己的永遠在線的人工智慧代理
Perplexity 正在推出“Teammates”，這是一個始終在線的代理，可以在自己的虛擬機器上完成正在進行的專案。該功能需要 Max 套餐每月 200 美元，遠高於 OpenAI 或 Anthropic 的類似產品。永遠在線的代理市場正變得越來越擁擠…
TIP來源：The Decoder
10. 前沿雷達#5：如果 AGI 如此接近，為什麼每個人都離開？ Neolabs 和他們的賭注
OpenAI正在談論AGI時代，Nvidia執行長黃仁勳表示AGI已經來臨。與此同時，當今模型的共同創建者正在離開 OpenAI、Google DeepMind 和 Meta，開始建立自己的實驗室，籌集了數十億美元，但沒有任何產品可以展示。為什麼？ ……
TIP來源：The Decoder
11. 斜坡數據顯示，就在 Anthropic 接近 IPO 之際，人工智慧支出陷入停滯
人工智慧的使用量不斷攀升，但支出卻停滯不前。最大支出者的降價和更明智的成本控制可能會挑戰投資者對人工智慧高速成長的假設。
TIP來源：TechCrunch：AI
12. 在封鎖 Muse 後，亞馬遜現在允許用戶向 Alexa 發送簡訊以幫助他們購物
亞馬遜表示，該功能將在未來幾週內向數百萬用戶推出。
TIP來源：TechCrunch：AI
13. METR 發現 Anthropic 可能在 7 月就已經突破了自己的人工智慧加速警告閾值
非營利組織 METR 花了 11 週審查 Anthropic 的內部研究數據，得出的結論是模型開發的速度大約翻了一番，其中約 80% 的加速是由人工智慧輔助研究推動的。
TIP來源：The Decoder
14. Thinking Machines 的 Inkling 2 Small 聲稱在西方開放重量型號中名列前茅
由前 OpenAI 技術長 Mira Murati 創立的 Thinking Machines 正在發布 Inkling 2 Small，這是一個擁有 5,940 億個參數的專家混合模型。該公司聲稱它是西方最強的開放式重量模型。 ……
TIP來源：The Decoder
15. Underdog 在新演示中展示了 32MB 的語音模型
儘管尺寸很小，Underdog 的新模型可以產生語音和音樂。
TIP來源：TechCrunch：AI
16. Physicl 籌集 1000 萬美元，讓數位世界對機器人來說足夠真實
Physicl 正試圖透過最初為在線銷售商品而建立的管道來解決模擬與現實之間的差距。
TIP來源：TechCrunch：AI
17. 由於投資者對估值猶豫不決，Anthropic 1.5 兆美元的 IPO 遭遇阻力
由於投資者推遲了 1.5 兆美元的估值，而科技市場遭遇拋售，Anthropic 的 IPO 陷入困境。這篇文章 Anthropic 的 1.5 兆美元 IPO 遭遇阻力，因為投資者對估值猶豫不決，該文章首先出現在 The Decoder 上。
TIP來源：The Decoder
18. 與 Hacktron 合作尋找 OpenAI 系統中的漏洞
OpenAI 正在與 Hacktron 合作，尋找漏洞、測試與第三方服務的連接，並利用前沿人工智慧加強防禦。
TIP來源：OpenAI News
19. Palo Alto Networks 正在洽談以 5 億美元收購人工智慧代理安全新創公司 Clutch
消息人士透露，Clutch 得到了 Lightspeed 和 SignalFire 的支持，最新估值為 8,500 萬美元。
TIP來源：TechCrunch：AI
20. Thinking Machines 發表 Inkling 2 Small，一款具有 17B Active 的 594B MoE
Thinking Machines Lab 發布了 Inkling 2 Small，這是第二代 Inkling 的首款型號。 Inkling 2 Small 模型是一個稀疏專家混合 (MoE)，共有 594B 個參數和 17B 個活動參數。它接受文字和圖像，並支援可變推理工作。 ……
TIP來源：MarkTechPost
